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Actualidad Universitaria

Esta iniciativa, que se desarrolla por octavo ao consecutivo, forma parte del programa de intercambio que mantiene el complejo sanitario y la Universidad de Crdoba con la Universidad de Virginia.

El Hospital Universitario Reina Sofa de Crdoba vuelve a recibir un ao ms la visita de un grupo de estudiantes de Medicina estadounidenses para completar su formacin en el complejo sanitario cordobs rotando por diferentes servicios asistenciales. Esta actividad, que se desarrolla ya por octavo ao consecutivo, permite a los alumnos americanos conocer de primera mano el trabajo que desarrollan los profesionales del centro. El grupo de estudiantes lleg a mediados de febrero y permanecer en Crdoba hasta mediados de marzo.

Publicado en Vida Acadmica
Lunes, 08 de Febrero de 2016 10:09

Las abejas ayudan a organizar el hospital

Investigadores de las Universidades de Crdoba y Granada emplean la estructura social de una colmena para resolver problemas de gestin hospitalarios como la creacin de equipos mdicos

Los complejos hospitalarios tienen algo de colmena. Por sus pasillos se entremezclan diferentes profesionales sanitarios con el objetivo de ofrecer una atencin ptima a los pacientes. La organizacin de los recursos humanos en estos grandes centros de trabajo es complicada para las gerencias. Investigadores de las Universidades de Crdoba y Granada han utilizado una herramienta computacional basada en el comportamiento de las abejas para crear equipos de trabajo lo ms eficiente posibles y dar respuesta a estos problemas complejos de gestin.

Cuando estamos ante un problema cuya resolucin no es posible con un mtodo exacto, como puede ser organizar un equipo de trabajo, tenemos que recurrir a mtodos aproximados, explica Carlos Garca Martnez, del Departamento de Informtica y Anlisis Numrico. Para este fin, el grupo que dirige el profesor Sebastin Ventura y al que pertenece Garca Martnez emplea diferentes herramientas originales para la resolucin de este tipo de problemas complejos, llamados tcnicamente metaheursticas, como algoritmos evolutivos, que simulan la evolucin natural, o los que imitan el comportamiento de pjaros u hormigas. 

Para conseguir que la organizacin de equipos mdicos fuera lo ms eficiente posible, emplearon un algoritmo bioinspirado en las colonias de abejas. Generalmente, las abejas forman sociedades bastante bien organizadas, en las que cada integrante adquiere un papel especfico. Hemos idealizado tres tipos: las abejas exploradoras, que buscan las fuentes de alimentacin; las trabajadoras, que recolectan; y las supervisoras, explica Garca Martnez. Entre esos tres roles se establecen procesos de comunicacin e intercambio de datos que pueden ser modelizados por los informticos. Cada flor que se encuentra cerca del panal, esto es, cada fuente de alimentacin representa una solucin candidata al problema: una forma de obtener recursos para la colonia. Igual ocurre en el ambiente sanitario, en el que se buscan soluciones a problemas concretos de pacientes que intentan ser resueltos por el colectivo mdico, establece el investigador.

Datos procedentes de Miln

Partiendo del caso del Servicio de Urgencias de Miln (Italia), los informticos de las Universidades de Crdoba y Granada intentaron crear equipos de trabajo eficientes y con cualidades complementarias entre los mdicos disponibles. La colonia de abejas virtual sirvi como herramienta para abordar este problema, el de la consecucin de los mejores y ms compensados equipos mdicos. De esta manera, cada exploradora y cada trabajadora virtuales generaban una solucin al problema y, en conjunto, las supervisoras virtuales establecan cules de todas las soluciones ofertadas son las ptimas. El trabajo ha sido recientemente publicado en la revista cientfica Information Sciences.

En concreto, los investigadores emplearon dos parmetros para establecer estos equipos mdicos ultraeficientes. Las variables estudiadas fueron las de eficiencia a la hora de resolver el problema y de diversidad en los grupos. El modelo, explica Garca Martnez, es una aproximacin y en l se pueden introducir nuevas variables para perfeccionarlo. No obstante, es difcil llevarlo a un hospital en concreto a corto plazo, matiza. El Director Provincial TIC de Crdoba del Servicio Andaluz de Salud y coautor del trabajo, Jos Antonio Delgado Osuna, evala actualmente la posibilidad de trasladar esta metodologa al despacho de una gerencia hospitalaria.

Herramienta novedosa

La tcnica del algoritmo bioinspirado en el comportamiento social de las abejas es bastante reciente, recuerda el investigador de la UCO. Es la primera vez que el equipo lo traslada a la resolucin de un problema palpable, como es la composicin de equipos de trabajo en un ambiente laboral complejo como un hospital. Antes ya haba sido testeado en problemas ms tericos.

Jos A. Delgado-Osuna, Manuel Lozano, Carlos Garca-Martnez. An alternative artificial bee colony algorithm with destructiveconstructive neighbourhood operator for the problem of composing medical crews. Information Sciences. Volume 326, 1 January 2016, Pages 215226

 

Las abejas ayudan a organizar el hospital

Investigadores de las Universidades de Crdoba y Granada emplean la estructura social de una colmena para resolver problemas de gestin hospitalarios como la creacin de equipos mdicos

 

Los complejos hospitalarios tienen algo de colmena. Por sus pasillos se entremezclan diferentes profesionales sanitarios con el objetivo de ofrecer una atencin ptima a los pacientes. La organizacin de los recursos humanos en estos grandes centros de trabajo es complicada para las gerencias. Investigadores de las Universidades de Crdoba y Granada han utilizado una herramienta computacional basada en el comportamiento de las abejas para crear equipos de trabajo lo ms eficiente posibles y dar respuesta a estos problemas complejos de gestin.

 

Cuando estamos ante un problema cuya resolucin no es posible con un mtodo exacto, como puede ser organizar un equipo de trabajo, tenemos que recurrir a mtodos aproximados, explica Carlos Garca Martnez, del Departamento de Informtica y Anlisis Numrico. Para este fin, el grupo que dirige el profesor Sebastin Ventura y al que pertenece Garca Martnez emplea diferentes herramientas originales para la resolucin de este tipo de problemas complejos, llamados tcnicamente metaheursticas, como algoritmos evolutivos, que simulan la evolucin natural, o los que imitan el comportamiento de pjaros u hormigas.

 

Para conseguir que la organizacin de equipos mdicos fuera lo ms eficiente posible, emplearon un algoritmo bioinspirado en las colonias de abejas. Generalmente, las abejas forman sociedades bastante bien organizadas, en las que cada integrante adquiere un papel especfico. Hemos idealizado tres tipos: las abejas exploradoras, que buscan las fuentes de alimentacin; las trabajadoras, que recolectan; y las supervisoras, explica Garca Martnez. Entre esos tres roles se establecen procesos de comunicacin e intercambio de datos que pueden ser modelizados por los informticos. Cada flor que se encuentra cerca del panal, esto es, cada fuente de alimentacin representa una solucin candidata al problema: una forma de obtener recursos para la colonia. Igual ocurre en el ambiente sanitario, en el que se buscan soluciones a problemas concretos de pacientes que intentan ser resueltos por el colectivo mdico, establece el investigador.

 

Datos procedentes de Miln

Partiendo del caso del Servicio de Urgencias de Miln (Italia), los informticos de las Universidades de Crdoba y Granada intentaron crear equipos de trabajo eficientes y con cualidades complementarias entre los mdicos disponibles. La colonia de abejas virtual sirvi como herramienta para abordar este problema, el de la consecucin de los mejores y ms compensados equipos mdicos. De esta manera, cada exploradora y cada trabajadora virtuales generaban una solucin al problema y, en conjunto, las supervisoras virtuales establecan cules de todas las soluciones ofertadas son las ptimas. El trabajo ha sido recientemente publicado en la revista cientfica Information Sciences.

 

En concreto, los investigadores emplearon dos parmetros para establecer estos equipos mdicos ultraeficientes. Las variables estudiadas fueron las de eficiencia a la hora de resolver el problema y de diversidad en los grupos. El modelo, explica Garca Martnez, es una aproximacin y en l se pueden introducir nuevas variables para perfeccionarlo. No obstante, es difcil llevarlo a un hospital en concreto a corto plazo, matiza. El Director Provincial TIC de Crdoba del Servicio Andaluz de Salud y coautor del trabajo, D. Jos A. Delgado Osuna evala actualmente la posibilidad de trasladar esta metodologa al despacho de una gerencia hospitalaria.

 

Herramienta novedosa

La tcnica del algoritmo bioinspirado en el comportamiento social de las abejas es bastante reciente, recuerda el investigador de la UCO. Es la primera vez que el equipo lo traslada a la resolucin de un problema palpable, como es la composicin de equipos de trabajo en un ambiente laboral complejo como un hospital. Antes ya haba sido testeado en problemas ms tericos.

 

Jos A. Delgado-Osuna, Manuel Lozano, Carlos Garca-Martnez. An alternative artificial bee colony algorithm with destructiveconstructive neighbourhood operator for the problem of composing medical crews. Information Sciences. Volume 326, 1 January 2016, Pages 215226

 

Publicado en Ciencia